Question

import numpy as np
from scipy import optimize as opt
import time

def grad_d():
    weight = [0, 0]
    learnrate = 0.01
    tol = 1.e-5
    itmax = 1000

    for i in range(itmax):
        deltaweight = - learnrate * opt.rosen_der(weight)
        weight = weight + deltaweight
        if abs(deltaweight) < learnrate:
            break
    
    return weight, i
    
print('Weight: ', weight)
print('Iterations: ', i)

运行代码后，我收到错误消息：

“文件“ c：/ Users / Desfios 5 / Desktop / Python / gradientdescent.py”，第19行 print（'Weight：'，weight） NameError：名称“ weight”未定义

我是Python的新手，我不明白为什么说变量“ weight”显然是在grad_d（）下定义的，所以未定义。

Answer 1

您只是忘了调用函数试试：

weight, i = grad_d()
print('Weight: ', weight)
print('Iterations: ', i)

Answer 2

weight在函数grad_d()的范围内定义。它以外的任何代码都看不到它。请研究范围的工作原理。

Answer 3

这是因为'weight'变量不在全局范围内，并且仅在函数内部起作用。

您可以在全局级别上定义它来解决。

将weight = [0, 0]移到def grad_d()之外应该可以解决问题

Answer 4

首先，您没有调用该方法。这样做：

weight, i = grad_d()
print('Weight: ', weight)
print('Iterations: ', i)

第二，deltaweight是形状为(2,)的数字数组。因此，您需要确定要比较的两个元素中的哪个。如果要比较两个元素，则可以使用deltaweight.any()或deltaweight.all()。您的整个代码将是这样（假设您正在比较deltaweight数组的第一个元素）

import numpy as np
from scipy import optimize as opt
import time

def grad_d():
    weight = [0, 0]
    learnrate = 0.01
    tol = 1.e-5
    itmax = 1000

    for i in range(itmax):
        deltaweight = - learnrate * opt.rosen_der(weight)        
        weight = weight + deltaweight
        if abs(deltaweight[0]) < learnrate:
            break
    
    return weight, i

weight, i = grad_d()
print('Weight: ', weight)
print('Iterations: ', i)

Python错误：NameError：名称未定义

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