标签: python scikit-learn pmdarima
我想自动化pmdarima数据预处理。我使用标准管道,其中transform部分是根据数据常规性动态创建的:
transform
fit = Pipeline([ (transform), ('arima', pm.AutoARIMA(trace=False,suppress_warnings=True,m=12)) ]) fit.fit(data)
但是,如果数据良好,则应跳过转换部分。 为了避免不必要的if-else,什么都不做的命令是什么?
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