Question

我正在尝试使用.loc在数据帧上检索特定值。以前可以使用，但是我已经升级到最新版本的Pandas，并且不再可用。看到下面的示例数据和代码，有人知道这是怎么回事吗？

样本数据

            Open        High        Low         Close       Volume
Date                    
2020-09-24  2906.500000 2962.000000 2871.000000 2960.469971 6117900
2020-09-25  3033.840088 3133.989990 3000.199951 3128.989990 6948800

代码

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
import datetime

yesterday = date.today() - timedelta(3)
symbol_data.loc[yesterday]['Close']

过去，它将检索值“ 3128.989990”，这是2020-09-25的“关闭”值。
现在我得到“ KeyError：datetime.date（2020，9，25）”。

当我查看索引时，它显示DatetimeIndex（['2020-09-24'，'2020-09-25']，dtype ='datetime64 [ns]'，name ='Date'，freq = None ）

如果我传递字符串值，它将起作用。但是我需要使用变量来计算日期。

symbol_data.loc['2020-09-25']['Close']  ##this works, but I don't want to use a hard coded date

Answer 1

类似于Trenton的建议，但与normalize链接以获取确切的日期。另外，请尽量避免索引链接

yesterday = pd.Timestamp.now().normalize() - pd.Timedelta(days=3)
df.loc[yesterday, 'Close']
# out
# 3128.98999

Answer 2

最近的熊猫版本不允许python dattetime对象切片.loc和.at。我被它击中，所以我知道。您需要将其转换为pandas Timestamp或使用已发现的字符串。要将其包装到熊猫Timestamp，只需将变量传递到pd.Timestamp

In [44]: print(df.loc[pd.Timestamp(date.today() - timedelta(3)), 'Close'])

输出：

3128.98999

在DatetimeIndex上使用.loc检索特定日期的值（KeyError

2 个答案: