Question

由Bruno0解决。答案在下面，并在注释中进行了其他修复。我已经保留了问题的描述，但将更正后的代码放在了代码块中以供参考。

我有一个nfl_frame帧，我抓取了NFL Player的幻想得分。该表的排序方式是：

-按升序排列
-按此顺序排列QB-> RB-> WR-> TE-> K->防御
-以降序排列的点

看起来像这样，但有更多的播放器和行：

周名称Fanduel_Points
1威尔逊，罗素31.78
1罗杰斯，亚伦30.76
1艾伦·乔希28.18
1拉马尔·杰克逊27.50
1默里·凯勒27.30
1卡马拉，阿尔文31.00
1艾略特（Zelke）30.00
2费城1.00
2杰克逊维尔0.00
2辛辛那提-2.00
2底特律-3.00
2达拉斯-3.00

我想做的是添加一个列有玩家位置的列。由于周和点的排序是一致的，因此我认为可以编写一个列表理解程序，以检查得分是否高于上一行，并沿着位置列表进行迭代以在出现标签时添加标签。然后，当连续的一周高于上一行时，我们将重新设置索引以从QB开始。代码如下：

##writing comprehension to perform task listed above
#creating empty list that I will add each position to
Result = ['QB']
#list of positions
Positions = list(['QB','RB','WR','TE','Def'])
def add_position(df):
    #creating list of my positions
    #setting index as 0 to start with QB
    Role = 0
    #loop checking for week number and points scored
    for i in range(1,len(df)):
        #if week for new row matches week for last row, and points for new row <= last row, then same position as last row
        if df.Week[i]== df.Week[i-1] and df.Fanduel_Points[i]<= df.Fanduel_Points[i-1]:
            Result.append(Positions[Role])
        #if week for new row matches week for last row, and points for new row > last row, then next position in list
        elif df.Week[i] == df.Week[i-1] and df.Fanduel_Points[i] > df.Fanduel_Points[i-1]:
            Role +=1
            Result.append(Positions[Role])
        #if new week, reset and begin from Positions[0] to begin labeling as QB again
        elif df.Week[i] > df.Week[i-1] :
            Role = 0
            Result.append(Positions[Role])
#running my comprehension on the frame
add_position(nfl_frame)
#apply add_position to my position column
nfl_frame['Position'] = Result

Answer 1

角色用作“列表位置”的索引，但不受限制。

因此，如果在给定的一周内您有6条以上的行，并且总是以Fanduel_Price的价格增加，如此行中所述</ p>

elif df.Week[i] == df.Week[i-1] and df.Fanduel_Price[i] > df.Fanduel_Price[i-1]:

然后，角色的值达到6，您将获得该索引超出范围错误。

您可以如下限制角色的增加

Role=min(Role+1, len(Positions)-1)

熊猫基于两个条件更改行值

1 个答案: