Question

我有一个97510值的元组的嵌套列表，如下所示：

a = [ (1,2,3), (3,4,5), (5,4,2)]

每个第一个值（index = 0）都是唯一的，我需要找到其他index = 0项，它们具有相同的索引= 1项在这个例子中，我需要找到第二个项目'4'常见的第二个和第三个元组。

我该怎么做？

Answer 1

如果你想找到所有的比赛：

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> for inner in a:
...     d[inner[1]].append(inner)
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {2: [(1, 2, 3)], 4: [(3, 4, 5), (5, 4, 2)]})
>>> d[4]
[(3, 4, 5), (5, 4, 2)]

如果您想挑选特定第二个值的所有匹配项：

<击>

>>> filter(lambda inner: inner[1] == 4, a)
[(3, 4, 5), (5, 4, 2)]

<击>

编辑：正如评论中所指出的那样，列表理解更可取，因为它对此类工作更有效：

>>> [inner for inner in a if inner[1] == 4]
[(3, 4, 5), (5, 4, 2)]

使用timeit显示列表理解速度提高了约2.5倍（无论如何都在我的机器上）：

>>> timeit.timeit('[inner for inner in a if inner[1] == 4]', 'a=[(1,2,3), (3,4,5), (5, 4, 2)]')
2.5041549205780029
>>> timeit.timeit('filter(lambda inner: inner[1] == 4, a)', 'a=[(1,2,3), (3,4,5), (5, 4, 2)]')
6.328679084777832

Answer 2

这是一种方法：

>>> result = defaultdict(list)
>>> for item in a:
>>>     result[item[1]].append(item)
>>> result
defaultdict(<type 'list'>, {2: [(1, 2, 3)], 4: [(3, 4, 5), (5, 4, 2)]})

这将生成一个列表字典，其中具有相同第二个值的所有项目都在一个列表中，并将该值作为键。

Answer 3

请注意，您也可以使用groupby：

from itertools import groupby

data = [ (1,2,3), (3,4,5), (5,4,2)]
res = groupby(sorted(data), key=lambda x: x[1])

根据评论编辑

解决了这个问题并找到了另一个解决方案 - 但不是最好的解决方案，但是：

inputVals = [(1,2,3), (3,4,5), (5,4,2), (2,2,3), (7,3,1)]
for val in set(x[1] for x in inputVals):   
    print val, list(set(sval for sval in inputVals if sval[1] == val))

Answer 4

另一种选择：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

a = [ (1,2,3), (3,4,5), (5,4,2)]
b = groupby(sorted(a), itemgetter(1))
for val, group in b:
    print val, list(group)
# 2 [(1, 2, 3)]
# 4 [(3, 4, 5), (5, 4, 2)]

在python中搜索嵌套列表

4 个答案: