熊猫将文本文件读入数据框

Question

我有一个.txt文件

[7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
[9, 14, 27, 31, 45]  [2-5]
[7, 10, 22, 27, 38]  [1-7]

我试图使用df = pd.read_fwf(readfile,header=None)读入两列的数据框中 它不是由两列构成，而是由三列构成一个数据框，有时会将第一组数字的每个列表读入五列

    0              1      2
0   [7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
1   [9, 14, 27, 31, 45] [2-5]
2   [7, 10, 22, 27, 38] [1-7]

我不明白我做错了什么。有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以利用列表之间的两个空格

pd.read_csv(readfile, sep='\s\s', header=None, engine='python')

出局：

                     0      1
0   [7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
1  [9, 14, 27, 31, 45]  [2-5]
2  [7, 10, 22, 27, 38]  [1-7]

---

没有显式widths参数的

pd.read_fwf会试图推断出固定宽度。但是第一个列表的长度有所不同。没有将每行分成两列的固定宽度。
如果您的数据没有定界符，但每个值的字母数固定，则widths参数非常有用。 40年前，这是一种常见的数据格式。

# data.txt
20200810ITEM02PRICE30COUNT001
20200811ITEM03PRICE31COUNT012
20200812ITEM12PRICE02COUNT107

pd.read_csv sep参数接受多字符和正则表达式定界符。通常，将字符串分隔为列更灵活。

Answer 2

通过一行您可以使用熊猫阅读

import pandas as pd
df = pd.read_csv(readfile, sep='\s\s')