寻找最适合邮件收件人建议的解决方案

Question

我有一个数据集，其中包含大型用户组之间的电子邮件交互。我的意思是哪个用户向其他用户发送电子邮件。该数据中最重要的列是 sender_id，receiver_id，时间等。我想提出一种使用机器学习建议 receiver_id 的解决方案（我使用图论解决了该问题概念），现在想在这里应用机器学习解决方案作为学习过程。

对于这个特殊的问题，我需要一些帮助和想法，

1. 什么是一种机器学习方法，以根据先前的交互来建议多个接收者ID（最多5至10个用户）？

2. 此外，如何描述这个问题，无论是回归一还是分类一？我很困惑！

3. 据我了解，此问题与电子邮件收件人的推荐密切相关，请分享一些有关该问题的好论文。实际上，我不确定如何应用，由于无法访问电子邮件正文，因此无法对该问题进行协作筛选，因此无法应用基于内容的方法。如果我错了，请纠正我。

Answer 1

这取决于您的训练方式。如果您具有用于“接收”输出的足够数量的功能和足够数量的数据，则可以使用多重分类。但是由于我认为接收者太多，所以群集将是一个更好的选择。您可以根据自己的功能创建集群，并向同一集群中的用户推荐电子邮件。例如，This paper使用该方法。