根据条件覆盖熊猫列值的最佳实践

Question

我想问一下，根据条件对行值进行分类的最佳实践是什么？我的表单有两个默认答案，还可以选择编写其他类型的问题，还可以跳过问题并具有空值。

我正在尝试覆盖列值以绘制直方图：

例如：

df = {
'email': ['aaa@mail.com', 'bbb@mail.com', 'ccc@mail.com', 'ddd@mail.', 'eee@mail.com', 'fff@mail.com'],
'What is the problem': ['product is big', 'product is small', 'im not sure but I think', NaN, NaN, 'product is big']
}
df = pd.DataFrame(df)

#Default answers
product_problem = ['product is big', 'product is small']

我要做的是根据条件将值覆盖，以将非默认值分类为“其他”，而不计算无值。我将不胜感激。

if value in list:
    return vale
elif value is None/Null:
    return None
else:
    return 'other'