所以我最初的问题是一个SettingwithCopyWarning，当我开始遇到这个关键错误时，我正试图解决它。原始（预期代码）为：
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
这是可行的，但给了我在切片上设置副本的警告（确切的警告是：试图在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value代替...）
因此，我尝试修复它：
df['Date'] = pd.to_datetime(df.loc[df['Date'],])
还有这个：
pd.to_datetime(df.loc[df['Date'],])
谁给我这个新警告：
KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Index(['10/1/2020', '10/1/2020', '10/1/2020', '10/1/2020', '10/1/2020',\n...dtype='object')] are in the [index]"
我也尝试使用该列，但出现语法错误：
df['Date'] = pd.to_datetime(df.loc[,df['Date']])
SyntaxError: invalid syntax
我真的很困惑，试图避免我的代码完全破坏应该将Date列中的字符串值转换为datetime格式的简单方法，以便我对其进行排序或过滤。任何帮助将不胜感激。
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首先，问题在作业的左侧。警告说，它不能保证您的分配会更改df。右边的所有计算都可以。
用df['Date']重写loc的正确方法是df.loc[:, 'Date']。令人困惑的是，对于loc，方括号中的第一个值负责行而不是列。您需要编写:来表明您想要获取所有行。比逗号和您想要的列。
所以最终的代码是：
df.loc[:, 'Date'] = pd.to_datetime(df['Dates'])