Question

我有一个列日期为pandas的数据框。我必须延长提到的月份的日期：

输入：

输出：

Answer 1

通过date_range和offsets.MonthBegin和offsets.MonthEnd创建所有日期时间：

print (df)
         date  col
0  2019-11-30    1
1  2019-12-01    4
2  2019-12-02    7
3  2019-12-03    6
4  2019-12-04    2


df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

rng = pd.date_range(df['date'].min() - pd.offsets.MonthBegin(),
                    df['date'].max() + pd.offsets.MonthEnd(), name='date')
print (rng)
DatetimeIndex(['2019-11-01', '2019-11-02', '2019-11-03', '2019-11-04',
               '2019-11-05', '2019-11-06', '2019-11-07', '2019-11-08',
               '2019-11-09', '2019-11-10', '2019-11-11', '2019-11-12',
               '2019-11-13', '2019-11-14', '2019-11-15', '2019-11-16',
               '2019-11-17', '2019-11-18', '2019-11-19', '2019-11-20',
               '2019-11-21', '2019-11-22', '2019-11-23', '2019-11-24',
               '2019-11-25', '2019-11-26', '2019-11-27', '2019-11-28',
               '2019-11-29', '2019-11-30', '2019-12-01', '2019-12-02',
               '2019-12-03', '2019-12-04', '2019-12-05', '2019-12-06',
               '2019-12-07', '2019-12-08', '2019-12-09', '2019-12-10',
               '2019-12-11', '2019-12-12', '2019-12-13', '2019-12-14',
               '2019-12-15', '2019-12-16', '2019-12-17', '2019-12-18',
               '2019-12-19', '2019-12-20', '2019-12-21', '2019-12-22',
               '2019-12-23', '2019-12-24', '2019-12-25', '2019-12-26',
               '2019-12-27', '2019-12-28', '2019-12-29', '2019-12-30',
               '2019-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date', freq='D')

然后使用DataFrame.reindex：

df = df.set_index('date').reindex(rng).reset_index()
print (df)
         date  col
0  2019-11-01  NaN
1  2019-11-02  NaN
2  2019-11-03  NaN
3  2019-11-04  NaN
4  2019-11-05  NaN
..        ...  ...
56 2019-12-27  NaN
57 2019-12-28  NaN
58 2019-12-29  NaN
59 2019-12-30  NaN
60 2019-12-31  NaN

[61 rows x 2 columns]

或DataFrame.merge左联接：

df = pd.DataFrame({'date':rng}).merge(df, how='left')
print (df)
         date  col
0  2019-11-01  NaN
1  2019-11-02  NaN
2  2019-11-03  NaN
3  2019-11-04  NaN
4  2019-11-05  NaN
..        ...  ...
56 2019-12-27  NaN
57 2019-12-28  NaN
58 2019-12-29  NaN
59 2019-12-30  NaN
60 2019-12-31  NaN

[61 rows x 2 columns]

延长熊猫列中的日期

1 个答案: