XGBoost训练有素,但需要很长时间才能对测试数据集进行预测

时间:2020-09-25 02:19:03

标签: prediction xgbclassifier

我只想检查下面的内容,我已经使用XGBClassifier进行了训练,并且在5分钟内进行了处理或执行,但是在对测试数据集进行预测时,它花费的时间太长(运行1小时以上),并且我有考虑到一些问题来停止它。

只分享更多细节。 火车数据集包含4459行和4993列,我使用PCA将维数减少到10。 测试数据集包含(49342 X 4992)。预计在12-13分钟左右即可得到预测。

XGBClassifier是否正常?还是模型有问题? 请帮忙。

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