如何将熊猫数据框列转换为字符串并删除熊猫数据框中列的某些文本

时间:2020-09-24 23:36:54

标签: python python-3.x pandas dataframe

我想将pandas数据框列中的每个值转换为字符串,然后删除一些文本。值是时间。例如,如果值是11:21,我想删除列中每个元素中:右边的每个。 11:21应该转换为11。

1 个答案:

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假设您具有以下数据集:

df = pd.DataFrame({
    'time': ['09:30:00','09:40:01','09:50:02','10:00:03']
})

df.head()

输出:

Output

如果要使用时间列作为字符串,则可以使用以下代码:

df['hour'] = df['time'].apply(lambda time : time.split(':')[0])

df.head()

输出:

Output

或者可以将时间转换为日期时间,并可以提取小时:

df['hour'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S').dt.hour

df.head()

输出:

Output