用循环数据填充熊猫数据帧上采样

时间:2020-09-24 21:04:58

标签: python pandas

我正在使用这样加载的熊猫数据框:

data = pd.read_csv("population_stats.txt", sep=" ", header=None)

      0    1    2
0   100  200   300
1   400  500   600
2   700  800   900
3   420  320   652
4   125  258   852

我想用cylic数据填充它,意思是将数据重复写入直到恒定的256行计数。因此,最终的数据帧看起来如下:

      0    1    2
0   100  200   300
1   400  500   600
2   700  800   900
3   420  320   652
4   125  258   852
5   100  200   300
6   400  500   600
7   700  800   900
8   420  320   652
9   125  258   852
10   100  200   300
11   400  500   600
12   700  800   900
13   420  320   652
14   125  258   852
--   ..   ..   ..
256  <>   <>   <>

我想知道是否有一个快速的熊猫技巧可以做到这一点,从而避免编写任何纯python循环。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

尝试一下:

import numpy as np
import pandas as pd

larger = np.tile(df, (52,1)) # use np.tile to repeat the df
# the repeated version needs clipping to 256 rows as it has more than that
clipped = pd.DataFrame(larger).head(256) 
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