我有一个pandas数据框,想分别提取每个列名称,并将其附加在列表中。
我尝试过这样的事情:
def get_hist_data(data):
# create an empty list
histdata = []
for col in data.columns:
test_list = "data['{}']".format(col)
histdata += [test_list]
histdata = '[%s]' % ', '.join(map(str, histdata))
return histdata
我得到的输出是一个列表,其中data
现在是一个字符串:
[data['A'], data['B'],data['C']]
我不希望将data
作为字符串,但希望将此作为我作为函数def get_hist_data(data):
的参数传递的数据框,并且将在数据框内放置每个列名称。
我想要上面显示的相同输出,但是data
不是字符串,而是一个数据帧,其中每个列名都将像data['A'], data['B']...
一样放置
答案 0 :(得分:0)
您可以使用df[col].to_list()
def get_hist_data(data):
histdata = []
for col in data.columns:
histdata.append(data[col].to_list())
return histdata
这将返回一个子列表列表,其中每个子列表都是原始data
中的一列。
答案 1 :(得分:0)
您可以执行以下操作:-
void
此处的histdata将包含所有数据框。