Question

某些绘图工具（例如seaborn）会自动标记绘图并添加图例。使用ax.get_legend().remove()删除图例非常容易，但是句柄和标签仍然存储在axis对象中的某个位置。因此，当添加我要为其添加图例的另一条线或其他图类型时，也会显示“旧”图例手柄和标签。换句话说：ax.get_legend_handles_labels()仍返回f.i引入的标签和句柄。海上的。

是否可以从轴上完全移除手柄和标签？这样ax.get_legend_handles_labels()返回([], [])？

我知道我可以将sns.lineplot(..., legend=False)设置为seaborn。我只是用seaborn来举一个很好的例子。问题是一般如何删除现有的图例标签和句柄。

这是一个最小的工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data={
    'x': [0, 1, 0, 1], 
    'y': [7.2, 10., 11.2, 3.],
    'id': [4, 4, 7, 7]
})
# get mean per x location:
grpd = df.groupby('x').mean()

ax = sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='id', palette=['b', 'g'])
ax.get_legend().remove()

# this still returns the handles and labels:
print(ax.get_legend_handles_labels())
# Out: 
# ([<matplotlib.lines.Line2D at 0x17c1c208f88>,
#   <matplotlib.lines.Line2D at 0x17c1c1f8888>,
#   <matplotlib.lines.Line2D at 0x17c1c20af88>],
#  ['id', '4', '7'])

# plot some other lines, for which I want to have a legend:
ax.plot(grpd.index, grpd['y'], label='mean')
# add legend, ONLY FOR MEAN, if possible:
ax.legend()

我尝试操纵轴ax.get_legend()和ax.legend_对象，例如使用ax.legend_.legendHandles = []，可以设置标签，文本和其他所有内容，但每次都会重新出现“旧的”旧条目。

由于这是打算在模块中使用的，因此不适用显式设置仅包含“均值”条目的图例。我需要“清除”后端发生的所有事情，以便为用户提供干净的API。

Answer 1

更改：

ax = sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='id', palette=['b', 'g'])

收件人：

ax = sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='id', palette=['b', 'g'], legend=False)

那样，您也无需拨打电话就删除图例，因为首先不会创建图例。

编辑更新：

如果您想清除图例的句柄和标签，我认为您必须执行以下操作：

for line in ax.lines: # put this before you call the 'mean' plot function.
    line.set_label(s='')

这将循环遍历绘图上的线条，然后将其标签设置为空。这样，图例就不会考虑它们，而print(ax.get_legend_handles_labels())将返回空的可迭代对象。

Answer 2

感谢mullinscr考虑线图的答案。要删除一般的图例标签，必须清除lines，collections（散点图），patches（箱形图等）和images（显示等）的标签：

for _artist in ax.lines + ax.collections + ax.patches + ax.images:
    _artist.set_label(s=None)

请告诉我，如果我忘了提到一种特定的情节。

完全删除图例手柄和标签

2 个答案: