这是一个简单的玩具示例。我只想保留最短的子字符串。我们保留的AB和ABC可以排除。我们保留BD和ADB,因为没有朗格字符也具有这种模式。
have <- c('AB', 'BD', 'ADB', 'ABC')
want <- c('AB', 'BD', 'ADB')
grepl在这里非常有用,但我不确定如何提高计算效率。
答案 0 :(得分:3)
这是基本的R方法:
have <- c('AB', 'BD', 'ADB', 'ABC')
keep <- sapply(have, function(x) grepl(paste0(have[!have %in% x], collapse="|"), x))
want <- have[!keep]
want
[1] "AB" "BD" "ADB"
这里的想法是,对于输入向量中的每个条目,构建一个由剩余项组成的正则表达式替换。因此,当sapply
达到最终值ABC
时,我们形成以下正则表达式替换:
AB|BD|ABD
然后,我们使用grepl
查看是否可以找到任何属于ABC
子字符串的条目。在这种情况下,我们可以使用AB
,然后将其标记为true。最后,我们使用此布尔向量对输入向量进行子集化。