tbl_summary和数字变量

Question

tbl_summary [library（gtsummary）]不能以相同的方式处理所有数字变量，而且我不知道如何更改它。例如。

mtcars仅具有数字变量，因此当我运行此变量时，我希望计算每个变量的均值。而是将cyl，gear和carb视为类别。

tbl_summary(mtcars, statistic = list(all_numeric() ~ "{mean} ({sd})",
                                      all_categorical() ~ "{n} / {N} ({p}%)"))

我实际上有一个更大的数据集，并且tbl_summary将某些数字变量视为分类变量。是因为N太少了（假设我缺少很多行），而tbl_summary不想计算这么小的N的平均值吗？

我无法解决这个问题！

从我的数据中再举一个例子。 Q12_5_TEXT是一个数字变量，但这是tbl_summary的输出。

Answer 1

我试过 type = all_continuous() ~ "continuous2"，我有 1.3.5 版本，它没有改变摘要类型：

library(tidyverse)
library(gtsummary)

nrows <- 30

df <- tibble(
  a = sample(c(0,1,3.5,7.5),nrows,replace = T),
  b = sample(c("Group I","Group II"),nrows,replace = T)
)

df %>% 
  tbl_summary(
    by = b,
    type = all_continuous() ~ "continuous2",
    statistic = all_continuous() ~ "{mean} ({sd})"
  )

这个汇总变量 'a' 的输出就好像它是一个分类变量，尽管有类型参数。我也遇到了这个问题，这就是我来这里寻求答案的原因。如果您可以指出我应该使用的其他论点，我将不胜感激！

Answer 2

具有很少唯一级别的变量被归类归类。例如，mtcars$cyl仅具有三个唯一级别：4、6、8。只有三个级别，分类汇总比均值或中位数更合适。

使用type=参数更改默认的摘要类型。