我正在尝试打开Jupyter Notebook进行一些相当繁重的数据分析(从hdf5文件中提取数据集并查看它们的某些方面)。我过去曾经这样做过,但是最近不得不注销,现在越来越
IOError: [Errno 122] Disk quota exceeded: u'/nethome/myname/.local/share/jupyter/runtime-nbserver-14392.json
我已经看到,如果我一次尝试查看任何数据集中的数据过多或太多,就会杀死内核,但现在我什至无法打开它。
我已经查看了https://superuser.com/questions/1427724/jupyter-oserror-errno-122-disk-quota-exceeded上的信息,但是使用那里的解决方案du --si -s $HOME
显示我那里只有1.1G,远低于我的允许配额。
我也看过Jupyter Notebook says that my disk quota is being exceeded, but I have plenty of space in my home directory,但坦率地说,它似乎没有帮助。
我已经检查了磁盘的使用情况,看来我还有很多空间。
(base) [myname@mycomputer ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs 16G 0 16G 0% /dev
tmpfs 16G 61M 16G 1% /dev/shm
tmpfs 16G 1.6G 15G 10% /run
tmpfs 16G 0 16G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/physvg01-slash 79G 21G 54G 28% /
/dev/sda2 976M 344M 565M 38% /boot
/dev/sda1 300M 9.9M 290M 4% /boot/efi
/dev/mapper/physvg01-var 20G 14G 4.9G 74% /var
/dev/mapper/physvg01-localdata 1.7T 1.4T 279G 84% /localdata
phys-file:/data/home/myname 12T 5.7T 5.6T 51% /nethome/myname
tmpfs 3.2G 68K 3.2G 1% /run/user/1088055
感谢您的帮助,因为我需要尽快在那里进行一些分析。谢谢。
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好吧,很明显,您的本地计算机没有足够的内存供该内核使用。因此,我建议您尝试一些替代方案,例如Google Colab,Kaggle Notebook或GCP AI Platforms的笔记本(如果您已经注册并使用了免费配额,则不免费)。我希望它能起作用!