Azure Cosmos db：批量删除记录时请求超出速率限制

Question

我有一个用户使用a stored procedure从一个容器中批量删除了约5万个文档。

与此同时，另一个用户尝试登录该Web应用程序（连接到相同的cosmos db），但由于超出了速率限制，因此请求失败。

在这种情况下，为避免出现上述服务短缺的最佳做法是什么？

a）我应该按收款方式提供RU吗？ b）我可以在发出请求时对通过代码进行批量操作所消耗的RU设置上限吗？ c）还有其他方法吗？

有关我当前（幼稚/新手）实施的更多详细信息：

1. 两个集合：RawDataCollection和TransformedDataCollection
2. 分区键值为客户帐号
3. 在数据库级别设置的RU（当前开发人员部署至少具有400RU）
4. 两个集合中都需要批量插入/删除操作
5. 用户个人资料数据（用于登录等）存储在RawDataCollection中
6. 就服务级别而言，批量操作的优先级较低，这意味着如果执行更高优先级的任务，则可以将其搁置。
7. 通常，用户登录时会检索少量信息。就服务水平而言，这是最高优先级。

Answer 1

建议不要对大容量删除操作使用存储过程。存储过程仅在主副本上运行，这意味着它们只能利用预配置的总RU / s的1/4。在Bulk Mode中使用SDK客户端进行批量操作将获得更好的吞吐量利用率和更高的效率。

是在数据库级别还是在容器级别设置吞吐量取决于几件事。如果您拥有大量获得大致相同数量的请求和存储的容器，则数据库级别的吞吐量会很好。如果请求和存储是不对称的，则为那些与其他容器有很大差异的容器提供自己的专用吞吐量。 Learn more about the differences。

您不能直接限制容器上的请求。您将需要在应用程序中实现Queue-based load leveling。

总体而言，如果您已预配置400 RU / s并尝试批量删除50K记录，则预配置不足，需要提高吞吐量。另外，如果您的工作负载变化很大，并且长时间很少或没有请求，而短期却很大量，那么您可能需要考虑使用Serverless throughput或Autoscale