如何在满足条件的列中替换值？

Question

在熊猫数据框中，当用户为Lucas时，我需要将所有值1990.0替换为2002.0：

User        Val
Mirk        1992.0
Lucas       1990.0
John        1980.0
Lucas       1990.0
Mirk        1992.0

预期输出：

User        Val
Mirk        1992.0
Lucas       2002.0
John        1980.0
Lucas       2002.0
Mirk        1992.0

我该怎么办？

Answer 1

使用布尔索引：

df.loc[df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990), 'Val'] += 12

Answer 2

您可以在Numpy中使用以下位置：

import numpy as np
df['Val'] = np.where((df['User'] == 'Lucas') & (df['Val'] == 1990), 2002, df['Val'])

Answer 3

选中mask

df.Val.mask(df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990),2002,inplace=True)