如何在python中使用插值绘制热图？

Question

代码输出图像

所需图像 [

我的CSV数据由X轴值，Y轴值和硬度值组成，我想绘制平滑的热图，而不是在类似的方框中绘制。

数据：

导入cv2 从skimage.io导入imread，imshow 从skimage.transform导入调整大小 将numpy导入为np 导入matplotlib.pyplot作为plt 导入matplotlib.image作为mpimg 导入球 导入操作系统 从tqdm导入tqdm 将熊猫作为pd导入 将seaborn导入为sns 从sklearn.neighbors导入KernelDensity 从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D 从matplotlib导入样式 从astropy.convolution导入卷积，Gaussian2DKernel 从scipy.ndimage.filters导入gaussian_filter

path = r"C:\Users\patels\Desktop\Ti/"

ids = os.listdir(path)
#print(ids)
for n, id_ in tqdm(enumerate(ids), total=len(ids)):

    
    data = pd.read_excel(path+id_)
    print(path+id_)
    
    df1 = data[['HV 0.2', 'X pos. [mm]', 'Y pos. [mm]']]

    heatmap1_data = pd.pivot_table(df1, values='HV 0.2', index=['Y pos. [mm]'], columns='X pos. [mm]') 
    
    plt.figure() #this creates a new figure on which your plot will appear

    heatmap1 = sns.heatmap(heatmap1_data, cmap="viridis", vmin=300, vmax=400)
       
    plt.title(ids[n]+'Ti Hardness Map')