我有一个数据帧，其中的数据行间隔为一秒，所以08：00：00、08：00：01等。我想在10分钟的时间内进行滚动平均，但我只想滚动平均值每分钟更新一次。因此，08：10：00-08:10:59的滚动平均值都将是相同的值，然后在8:11:00它将在下一分钟更新为新值。
当前，我正在使用以下行来计算滚动平均值，该平均值每秒更新一次：
df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()
答案 0 :(得分：0)
对于秒值，我还有另一列称为df ['sec']。我得到了秒数= 0（每分钟的第零秒）的行索引，并用np.nan替换了每隔一行。然后我用fillna（method ='ffill'）向下复制值。
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