在X个不同的单索引数据帧上使用1个多索引熊猫数据帧是否有优势?

时间:2020-09-21 10:12:57

标签: python-3.x pandas multi-index

我可以选择使用索引(日期)

来维护50个具有5列的熊猫数据框,如下所示
.as-console-wrapper{min-height:100%;}

或使用下面显示的日期和符号的多索引创建1个大型多索引数据框

df1.head(1)

date                       symbol   close   high    low     open    volume              
2020-09-15 09:15:00+05:30   MANA    157.65  162.10  156.65  162.10  1015692.0
_____________________________________________________________________________
df2.head(1)

date                       symbol   close   high    low     open    volume              
2020-09-15 09:15:00+05:30   REL     157.65  162.10  156.65  162.10  1015692.0
_____________________________________________________________________________
df3.head(1)

date                       symbol   close   high    low     open    volume              
2020-09-15 09:15:00+05:30   TATA    157.65  162.10  156.65  162.10  1015692.0

我需要在1秒钟的映射时间和符号中将值检查3次并更新到我的传入Websocket流中

相对于多个单索引数据帧多索引数据帧在速度,内存和处理方面是否有优势?

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