Question

我在数据库中有以下示例表，用于管理mit Flask_SQLAlchemy。

class Employee(db.Model):
    __tablename__ = 'employee'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    salutation = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    first_name = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    last_name = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    
    employments = db.relationship('Employment', foreign_keys='Employment.employee_id', backref="employee", lazy=True)

我的Flask模式如下：

class EmployeeSchema(mm.SQLAlchemyAutoSchema):
    class Meta:
        model = DB_employee.Employee
        include_fk = True
        include_relationships = True

以下是我为员工安排的路线：

class EmployeesListAPI(Resource):
    def __init__(self):
        self.reqparse_get = reqparse.RequestParser()
        self.reqparse_get.add_argument('employee_id', type=int, action='append', required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('salutation', type=str, action='append', required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('first_name', type=str, required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('last_name', type=str, required=False, location='args')
        
        super(EmployeesListAPI, self).__init__()

    def get(self):
        get_args = self.reqparse_get.parse_args()
        employees = get_list_employee(get_args)
        
        employees_output = EmployeeSchema(many=True, only=get_args['return_fields']).dump(employees)
            
        return employees_output, 200

如果我现在运行此命令，那么使用SQL-Alhchemy进行查询大约需要0.01秒，但是使用Flask_Marshmallow进行序列化大约需要1.3秒。

如果我按以下方式更改架构：include_relationships = False并手动运行序列化：

for employee, output in zip(employees, employees_output):
            if get_args['show_employments']:
                output['employments'] = [e.id for e in employee.employments]

使用棉花糖进行序列化大约需要0.02秒，而手动添加的雇佣关系大约需要1.2秒。

在我的真实情况下，我的关系远不止一种，数据的序列化花费了惊人的32秒。

有没有一种方法可以加快棉花糖的序列化？我在做错什么吗？

感谢您的支持。

与棉花糖的关系序列化非常慢

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