在条形图python上设置y轴标签，范围和限制

Question

因此，我试图绘制此数据框的条形图，“团队”由字符串组成，“提及”由int组成。尝试在x轴上绘制团队，并在y轴上绘制提及。但是我在y轴标签上遇到了问题，增量和标签以小数表示，我希望它们以整数/整数表示：

top_5_teams = ['England', 'France', 'Ireland', 'Italy', 'Wales']
top_5_team_mentions = [20, 11, 13, 6, 11]
df4 = pd.DataFrame({"Team":top_5_teams,
                      'Number of Times Mentioned':top_5_team_mentions})
df4 = df4.sort_values("Number of Times Mentioned", ascending=False)

df4_team = df4.iloc[:,0]
df4_mentions = df4.iloc[:,1]
plt.bar(arange(len(df4_team)),df4_mentions)
plt.xticks(arange(len(df4_team)),team,rotation=30)
plt.show()

这是我的图表： enter image description here

我想基于arange（）这样的变量而不是像20或25这样的单个数字来执行此操作，因此我的代码可以与任何数据帧一起使用。 那么如何更改它，以便y轴上的间隔是整数/整数，而不是小数/浮点数？

Answer 1

一种可能的选择是使用 MultipleLocator ，您可以在其中指定 y 值的倍数，其中要打印刻度 （{import matplotlib.ticker as tck是必需的。）

另一个细节是，当您执行以下操作时，绘图代码可以更简洁：

• 将列设置为以 x 轴作为索引，
• 仅从 DataFrame 或其列之一创建图。

因此，在创建DataFrame之后，只需运行：

df4.set_index('Team').plot.bar(legend=None, rot=30)
plt.ylabel('Times mentioned')
plt.gca().yaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(5))
plt.show()

对于您的数据，我得到以下图表：