我的熊猫数据框如下：
| House | CheckDate | Reading | OrderDate | OrderedQuantity | DeliveryDate | DeliveredQuantity |
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| A | 2020-01-01| 43.21 | NaT | NaN | NaT | NaN |
| A | 2020-01-02| 43.06 | NaT | NaN | NaT | NaN |
| A | 2020-01-03| 42.97 | NaT | NaN | NaT | NaN |
---
| A | 2020-05-01| 9.82 | 2020-05-01| 50 | NaT | NaN |
| A | 2020-05-02| 9.65 | NaT | NaN | NaT | NaN |
---
| A | 2020-05-15| 0.23 | NaT | NaN | NaT | NaN |
| A | 2020-05-15| 25.94 | NaT | NaN | 2020-05-15 | 50 |
| A | 2020-05-16| 49.71 | NaT | NaN | NaT | NaN |
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| A | 2020-06-17| 6.57 | 2020-06-17| 50 | NaT | NaN |
---
| A | 2020-07-03| 9.65 | NaT | NaN | NaT | NaN |
每天为每所房屋读取一次，这是该天剩余的某种物料的数量。 CheckDate是读取数据的日期。我正在尝试计算订购日期之间房屋消耗的材料量。对于这个特殊的房子，总共有4个订单和4个交货。交货可能发生在两个订单位置之间，因此每次交货时读取值都会增加。
我需要计算订购日期之间每天的材料消耗。这不仅仅只是读取第一个订购日期和最后一个订购日期之间的差异。
为进行数学解释，第一个与最后一个订购日期之间的总消耗量等于（所有交货数量的总和+第一个订购日期的读数-最后一个订购日期的读数）。将其除以第一个和最后一个订购日期之间的总天数，便得出每天的消费量。
我是Python的新手。这就是我在SQL中的处理方式。
SELECT SUM(Reading) As Sum_Of_Del_Quant FROM table
WHERE House = A AND DeliveryDate != "NaT";
SELECT DATEDIFF(MAX(OrderDate), MIN(OrderDate) AS Number_of_days FROM table
WHERE House = A;
SELECT Reading AS Value_on_First_Order_Date FROM table
WHERE House = A AND OrderDate=(SELECT MIN(OrderDate) FROM table WHERE House = A);
SELECT Reading AS Value_on_Last_Order_Date FROM table
WHERE House = A AND OrderDate=(SELECT MAX(OrderDate) FROM table WHERE House = A);
有人可以解释如何在Python中做到这一点吗？
请参阅下面有关如何进行数学计算的评论。出于某些奇怪的原因，我不允许在我的帖子中包含该信息。