Question

我有一个非标准评估的简单问题：将变量名作为参数传递给函数。

作为一个可重现的示例，这很简单：从mpg数据集中取一个变量mtcars的平均值。我的最终目标是拥有一个可以输入数据集和变量并获取均值的函数。

因此没有功能：

library(tidyverse)
mtcars %>% summarise(mean = mean(mpg))

#>       mean
#> 1 20.09062

我尝试使用get()进行非标准评估，但出现错误：

library(tidyverse)
summary_stats <- function(variable, dataframe){
  dataframe %>% summarise(mean = get(variable))
}

summary_stats(mpg, mtcars)

#> Error: Problem with `summarise()` input `mean`.
#> x invalid first argument
#> ℹ Input `mean` is `get(variable)`.

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-09-19创建}

编辑：

我还有一个后续问题。

我还需要将variable参数作为一个char字符串，我尝试了下面的代码，但是我仍然不知道该怎么做：

library(tidyverse)
summary_stats <- function(variable, dataframe){
  dataframe %>% summarise(mean = mean({{variable}}))
  print(as.character({{variable}}))
}

summary_stats(disp, mtcars)
#> Error in print(as.character({: object 'disp' not found

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-09-19创建}

Answer 1

您可以使用curl-curly（{{}}）运算符将列名作为未加引号的变量传递。

要获取作为字符值传递的变量，我们可以使用deparse，substitute。

library(dplyr)
library(rlang)

summary_stats <- function(variable, dataframe){
  print(deparse(substitute(variable)))
  dataframe %>% summarise(mean = mean({{variable}}))
}

#[1] "mpg"

#      mean
#1 20.09062

将列名传递给函数

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1 个答案: