熊猫数据框过滤器多个条件

时间:2020-09-18 04:22:20

标签: python pandas dataframe

我希望过滤一个数据框,使其仅包含等于某个值或大于另一个值的值。

示例数据框:

              0            1             2  
0             0            1             23        
1             0            2             43
2             1            3             54     
3             2            3             77   

从这里开始,我想从第0列中提取所有值,其中第2列等于23或大于50(因此它应该返回0、1和2)。这是我到目前为止的代码:

df = df[(df[2]=23) & (df[2]>50)]

这不返回任何内容。但是,当我将它们分开并单独运行(df = df[df[2]=23]df = df[df[2]>50])时,我确实会得到结果。有谁对如何使它起作用有任何见识?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如您所说,它是or|而不是and&

df = df[(df[2]=23) | (df[2]>50)]