是否存在有关GCP数据存储区查询和搜索查询性能的现有基准？
我对性能随数据增长如何变化感兴趣。例如，如果我们有：
class Project:
members = ndb.StringProperty(repeated=True)
，我们在Search中有如下文档：
SearchDocument([AtomField(name=member, value='value...'), ...])
我想运行搜索以获取用户所属的所有项目ID。像这样：
ndb.query(keys_only=True).filter(Project.members == 'This Member')
在数据存储区中，并在搜索中进行类似的查询。
当有10、100，... 16 * 6个对象时，性能如何比较？
我很想知道对于这种简单查询类型的延迟是否有一些经验法则。我当然可以尝试一下，但是如果有人做过类似的基准测试，我想对我可以预见的性能有一些直观的了解。另外，我想避免花费大量时间和时间在写入/读取以后需要删除的数据上，因此，如果有人可以分享他们的经验，那将不胜感激！
p.s。我使用的是Python，但假设所有支持GCP的语言的答案都是相同/相似。