Question

希望做得好。我有一个非常大的numpy数组，想将其拆分为几个。我的数组有三列，我想将其拆分为所有列均达到最大值的地方：

array = [[0, 0, 0],
         [0, 0, 5],
         [10, 5, 10],
         [1, 1, 1],
         [5, 5, 15],
         [10, 8, 20],
         [2, 0, 0],
         [10, 10, 12],
         [1, 2, 0],
         [2, 5, 9]]

现在，我想将其分为四个数组：

sub_array_1=[[0, 0, 0],
         [0, 0, 5],
         [10, 5, 10]]
sub_array_2=[[1, 1, 1],
         [5, 5, 15],
         [10, 8, 20]]
sub_array_3=[[2, 0, 0],
         [10, 10, 12]]
sub_array_4=[[1, 2, 0],
         [2, 5, 9]]

我尝试在for循环中使用if语句，当输入的每个元素大于存储在上一行和下一行的元素时，给我一个数组。我还应该找出最后一行：

import numpy as np    
sub_array_1=np.array([])
    for i in array:
        if array[i,:]>array[i+1,:] and array[i,:]>array[i+1,:]:
            vert_1=np.append(sub_array_1,array[0:i,:])

我的代码不起作用，但仅显示了我的想法。我是Python的新手，我找不到将我的想法编写为代码的方法。因此，感谢您的帮助和贡献。干杯，阿里

Answer 1

IIUC，将numpy.diff与numpy.array_split结合使用的一种方式：

indices = np.argwhere(np.all(np.diff(array, axis=0) < 0, axis=1))
np.array_split(array, indices.ravel()+1, axis=0)

输出：

[array([[ 0,  0,  0],
        [ 0,  0,  5],
        [10,  5, 10]]),
 array([[ 1,  1,  1],
        [ 5,  5, 15],
        [10,  8, 20]]),
 array([[ 2,  0,  0],
        [10, 10, 12]]),
 array([[1, 2, 0],
        [2, 5, 9]])]

np.all和np.diff找到一行，其中该行的所有元素与下一行（即峰结束处）负差
np.array_split然后将根据找到的峰的位置拆分给定的阵列。

在满足峰值的位置拆分数组

1 个答案: