我有来自Kafka的数据流，称为SourceStream。
我还有另一个Spark SQL查询流，其单个值为Spark SQL查询以及窗口大小。
我希望将这些查询应用于SourceStream数据，并将查询结果传递到接收器。
例如。 源流
Id type timestamp user amount
------- ------ ---------- ---------- --------
uuid1 A 342342 ME 10.0
uuid2 B 234231 YOU 120.10
uuid3 A 234234 SOMEBODY 23.12
uuid4 A 234233 WHO 243.1
uuid5 C 124555 IT 35.12
...
....
查询流
Id window query
------- ------ ------
uuid13 1 hour select 'uuid13' as u, max(amount) as output from df where type = 'A' group by ..
uuid21 5 minute select 'uuid121' as u, count(1) as output from df where amount > 100 group by ..
uuid321 1 day select 'uuid321' as u, sum(amount) as output from df where amount > 100 group by ..
...
....
查询流中的每个查询将应用于与查询一起提到的窗口中源流的传入数据，并且输出将发送到接收器。
我可以通过Spark用什么方法实现它？