TypeError：无法散列的类型：'numpy.ndarray'-张量流-numpy

Question

import matplotlib.pyplot as plt

x_arr = np.arange(-2, 4, 0.1)

g2 = tf.Graph()

with tf.Session(graph = g2) as sess:
    new_saver = tf.train.import_meta_graph(
    "./trained-model.meta")
    
    new_saver.restore(sess, "./trained-model")
    
    y_arr = sess.run("y_hat:0", 
                     feed_dict = {"tf_x:0", x_arr})
    
plt.figure()
plt.plot(x_train, y_train, "bo")
plt.plot(x_test, y_test, "bo", alpha = 0.3)
plt.plot(x_arr, y_arr.T[:,0], "-r", lw = 3)
plt.show()

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输出

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INFO：tensorflow：从./trained-model恢复参数

TypeError跟踪（最近一次通话最近） 在 12 13 y_arr = sess.run（“ y_hat：0”， ---> 14 feed_dict = {“ tf_x：0”，x_arr}） 15 16 plt.figure（）

TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'

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Answer 1

您需要将x_arr转换为张量类型。您可以通过tf.convert_to_tensor(x_arr)进行此操作。

来源：convert_to_tensor documentation