我正在尝试安排Airflow DAG,但无法成功完成。我有一个有效的开始日期。我想安排它每天早上5:30运行,但是我不得不在最后几天手动触发它。
这是我的计划间隔:schedule_interval='30 5 0 0 0'
。我也尝试过使用其他语法,例如:schedule_interval='30 5 * * *'
,但无法使其正常工作。下面是我的完整代码:
default_dag_args = {
'start_date': datetime.datetime(2020, 9, 15),
}
with models.DAG(
'data_dump',
schedule_interval='30 5 0 0 0',
default_args=default_dag_args) as dag:
hello = bash_operator.BashOperator(
task_id='hello',
bash_command='echo Hello.')
goodbye_bash = bash_operator.BashOperator(
task_id='bye',
bash_command='echo Goodbye.')
hello >> goodbye_bash
我开始怀疑,schedule_interval
与时区有关吗?目前,我正在europe-west1-b
中设置Airflow和Cloud Composer环境。
我需要帮助确定我的代码出了什么问题以及如何正确安排DAG,并希望您的答复。预先感谢。
答案 0 :(得分:1)
@ philipp-johannis是正确的,30 5 * * *
是正确的scheduler_interval
。
您可以按如下所示使用较旧的start_date
进行测试:
with models.DAG(
'data_dump',
schedule_interval='30 5 0 0 0',
start_date=datetime.datetime(2020, 9, 1)) as dag: