Matplotlib使刻度标签字体更小

Question

在matplotlib图中，如何使用ax1.set_xticklabels()缩小刻度标签的字体大小？

此外，如何将其从水平旋转到垂直？

Answer 1

实际上有一种更简单的方法。我刚刚发现：

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig = plt.figure(1)
# We define a fake subplot that is in fact only the plot.  
ax = fig.add_subplot(111)

# We change the fontsize of minor ticks label 
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

这只会回答问题label部分的大小。

Answer 2

要同时指定字体大小和旋转，请尝试以下操作：

plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)

Answer 3

请注意，较新版本的MPL具有此任务的快捷方式。此问题的另一个答案中显示了一个示例：https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

以下代码仅供参考，不一定经过优化。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

Answer 4

或者，您可以这样做：

import matplotlib as mpl
label_size = 8
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size 

Answer 5

在当前版本的Matplotlib中，您可以axis.set_xticklabels(labels, fontsize='small')。

Answer 6

您还可以使用以下行更改标签显示参数（如fontsize）：

zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()]

Answer 7

对于较小的字体，我使用

ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7)

它有效！

Answer 8

另一种选择

我有两个并排的地块，想分别调整刻度标签。

上述解决方案已经结束，但它们并没有为我提供帮助。我从这个matplotlib page找到了我的解决方案。

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)

这就是诀窍而且直截了当。对于我的用例，右边的情节需要调整。对于我创建新刻度标签后左侧的情节，我能够在与设置标签相同的过程中调整字体。

即

ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)

因此我用于正确的情节，

ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=24)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=24)

一个迷你......我知道......但我希望这有助于某人：）

如果有人知道如何调整数量级标签的字体大小，则获得积分。

Answer 9

plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12)

Answer 10

以下对我有用：

ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=7)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=7)

上述优点是您无需提供array的{​​{1}}，并且可以使用labels上的任何数据。