Question

我想删除pyspark数据框列中的一些重复单词。

基于Remove duplicates from PySpark array column

我的火花：

  2.4.5

Py3代码：

  test_df = spark.createDataFrame([("I like this Book and this book be DOWNLOADED on line",)], ["text"])
  t3 = test_df.withColumn("text", F.array("text")) # have to convert it to array because the original large df is array type.

  t4 = t3.withColumn('text', F.expr("transform(text, x -> lower(x))"))
  t5 = t4.withColumn('text', F.array_distinct("text"))
  t5.show(1, 120)

但是得到

 +--------------------------------------------------------+
 |                                                    text| 
 +--------------------------------------------------------+
 |[i like this book and this book be downloaded on line]|
 +--------------------------------------------------------+

我需要删除

 book and this

似乎“ array_distinct”无法将其过滤掉？

谢谢

Answer 1

您可以使用pyspark sql.functions中的lcase，split，array_distinct和array_join函数

例如，F.expr("array_join(array_distinct(split(lcase(text),' ')),' ')")

这是工作代码

import pyspark.sql.functions as F
df
.withColumn("text_new",
   F.expr("array_join(array_distinct(split(lcase(text),' ')),' ')")) \
.show(truncate=False)

说明：

在这里，您首先使用lcase(text)将所有内容转换为小写，而不是使用split(text,' ')在空白处拆分数组，这样会产生

[i, like, this, book, and, this, book, be, downloaded, on, line]|

然后将其传递给array_distinct，它产生

[i, like, this, book, and, be, downloaded, on, line]

最后，使用array_join

将其与空白连接

i like this book and be downloaded on line

pyspark数据框：删除数组列中的重复项

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