删除熊猫中具有特定日期的行

Question

使用python 3.7，pandas 1.1.1

我有一个带有datetimeindex的数据帧，并且date_list的列表= [“ 2020-07-19”，“ 2020-07-24”，...等]

我想删除数据框中date_list中包含日期的所有行。

我的datetimeindex也包含各种hh：mm：ss，并且如果日期在date_list中，我想删除它的时间是什么

数据帧看起来像这样：

      time              data
2020-07-19 23:52:02       1
2020-07-20 13:44:02       1
2020-07-22 23:52:02       1
2020-07-24 08:52:02       1
2020-07-24 21:52:02       1

所需的输出将是：

      time              data
2020-07-20 13:44:02       1
2020-07-22 23:52:02       1

删除date_list中的日期

跟随How can I delete rows for a particular Date in a Pandas dataframe? 我已经尝试过df.drop(pd.to_datetime("2020-07-19"))赋予KeyError: "[Timestamp('2020-07-19 00:00:00')] not found in axis"

如何删除日期而不考虑时间？

Answer 1

由于您的MULTICORE=1 ARTILLERY_WORKERS=4与当天的time不完全相同，因此您可以使用00:00:00提取日期。然后，您可以使用normalize()：

isin

如果date_list = pd.to_datetime(date_list) df[~df['time'].dt.normalize().isin(date_list)] 是索引：

time

Answer 2

检查

df[~df.index.to_series().dt.date.isin(date_list)]

Answer 3

或使用str.contains

df[~df["time"].str.contains('|'.join(date_list))]