在this blog post中，我需要澄清为什么SQL服务器会选择特定类型的扫描：
让我们假设为了简单 col1是独一无二的，永远都是 价值增加，col2有1000 不同的价值观和存在 表中的10,000,000行，以及 聚集索引由col1组成， 并且存在非聚集索引 COL2。
想象一下查询执行计划 最初为以下创建 传递参数：@ P1 = 1 @ P2 = 99
这些值会导致 以下是最佳查询计划 声明使用替代 参数：
从t中选择*，其中col1＆gt; 1或col2
99 by col1;
现在，想象一下查询执行计划 如果初始参数值是： @ P1 = 6,000,000，@ P2 = 550。
和以前一样，最佳查询计划会 替换之后创建 传递参数：
从t中选择*，其中col1＆gt; 6000000 或col2＆gt; 550 by col1;
这两个相同的参数化SQL 声明可能会产生 并缓存非常不同的执行 计划由于差异 最初传递参数值。 但是，由于SQL Server只缓存 每个查询一个执行计划，机会 在第一种情况下非常高 查询执行计划将使用 因为聚集索引扫描 'col1＆gt; 1'参数替换。 然而，在第二种情况下是查询 执行计划使用索引寻求 最有可能被创造。
为什么第一个查询会在第二个查询中使用聚簇索引和索引搜索？
答案 0 :(得分：1)
假设列只包含正整数：
SQL Server将查看该表的统计信息，并看到，对于第一个查询，表中的所有行都符合col1＆gt; 1的条件，因此它选择扫描聚簇索引。
对于第二个查询，相对较小比例的行将满足col1＆gt;的标准。 6000000，因此使用索引 seek 可以提高性能。
答案 1 :(得分：1)
如果优化器发现查询中将返回大部分表（例如第一个查询），则执行扫描然后执行搜索会更有效。
如果只返回表的一小部分，例如在第二个查询中，则索引搜索效率更高。
扫描会触及表格中的每一行，无论其是否合格。成本与表中的总行数成比例。如果表很小或者大多数行符合谓词的条件，则扫描是一种有效的策略。
搜索将触及符合条件的行和包含这些符合条件的行的页面，成本与符合条件的行数和页数成比例，而不是与表中的行总数成比例。< / p>
答案 2 :(得分：1)
请注意，在这两种情况下都将使用聚簇索引。在第一个例子中，它是一个聚簇索引SCAN，在第二个例子中，它将是一个聚簇索引SEEK，在大多数情况下，它会像博客作者所说的那样更快。
SQL Server知道聚集索引正在增加。因此，它将在第一种情况下进行聚簇索引扫描。