我有一个用例，其中我有多个维度的数据，但希望在元组中同时遍历它们（就像它们zip一样）。例如，给定：
coordinate x0 [1, 2, 3]
coordinate x1 [3, 6, 9]
coordinate x2 [4, 8, 16]
data y0 [0, 0 ,0]
data y1 [9, 9, 9]
我将逐步通过（1,3,4），（2,6,8），（3,9,16）。这意味着我不想为每个坐标赋予自己的尺寸（因为这将为y0 / y1创建一个3x3x3的空间，其中大部分为NaN），而是它们应该共享一个尺寸：
coordinate x0 (dim_0) [1, 2, 3]
coordinate x1 (dim_0) [3, 6, 9]
coordinate x2 (dim_0) [4, 8, 16]
data y0 (dim_0) [0, 0 ,0]
data y1 (dim_0) [9, 9, 9]
但是，这会破坏与内置和第三方绘图系统的兼容性，后者会利用尺寸与坐标串联来构建坐标轴，选择合适的图形类型等。
是否有一种简单的方法来实现这一目标，即提供维度数据而又不将其阻止在数据集中？我希望能够做类似的事情：
dataset.sel({'x0':2}).y0.hvplot()