更改日期格式将mmm-yy转换为yyyy / mm / dd

Question

我有一个.CSV文件，其列为“日期”。它有完整的日期，例如1/9/2020，但格式为9月20日。 （所有日期都是每月的第一天）

问题是python正在读取格式化的.CSV文件的Sep-20格式化值。如何将所有值更改为yyyy / mm / dd（2020/09/01）格式？

我到目前为止所做的尝试，但无济于事。

import pandas as pd
tw_df = pd.read_csv("tw_data.csv", index_col = "Date", parse_dates = True, format = "%Y%m%d")

错误消息

TypeError：parser_f（）获得了意外的关键字参数'format'

Answer 1

您可以使用datetime将信息转换为熊猫内部的日期。使用strptime将给定格式的字符串转换为可以在Pandas中使用的日期格式。

检查以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('tw_data.csv')
conv = lambda x: datetime.strptime(x, "%b-%y")
df["Date"] = df["Date"].apply(conv)