在Python Pandas中的多个列上合并数据框

Question

我正在尝试将两个数据帧合并到地址数据的不同组合上，但是，我很难实现一个循环来实现此目的。我想在以下各列上实现合并，这对于每个数据帧来说都是通用的，例如left_on = a，而python为right_on从a到h循环。然后，该循环应与left_on = b运行合并，然后从a到h中的right_on循环，依此类推，直到尝试了所有组合。结果数据框应包含找到合并的所有行，同时还应将数据框与未找到合并的其余NaN值分开。

b = 'FULL ADDRESS1'
c = 'FULL ADDRESS2'
d = 'FULL ADDRESS3'
e = 'FULL ADDRESS4'
f = 'FULL ADDRESS5'
g = 'FULL ADDRESS6'
h = 'FULL ADDRESS7'

我发现了这种语法：

    .append(pd.merge(df, df1, left_on = a, right_on = b)) \
    .append(pd.merge(df, df1, left_on = a, right_on = c)) #etc etc

但是，考虑到使用append，这将导致多个重复项。据我所知，用merge替换也达不到预期的结果。任何帮助将非常感激！模糊匹配将不起作用，因为有太多数据需要处理。