Question

我正在尝试在Meteor应用程序中使用MongoDB聚合。我正在使用流星1.11，后者使用MongoDB 4.2.8。我使用Robo 3T构建并测试了聚合管道，还使用Mongo Shell对其进行了测试。在这些情况下，它可以正常工作，但我无法在Meteor方法中使用它。

我将问题缩小到比赛阶段，这是第一阶段。当以Meteor方法运行时，此阶段似乎与集合中的所有文档匹配。在Robo 3T中运行时，它将返回4个文档。这是我在Meteor方法中运行它的方式：

MyCollection
  .rawCollection()
  .aggregate([{$match: {vocabularyName: "IPF", type: "T"}}])
  .toArray()
  .then(docs => {
    console.log(`got ${docs.length} docs`);
    console.log(docs[0]);
    console.log(docs[1]);
  })
  .catch(error => console.log(`error ${error} in db_methods`));

MyCollection中的每个文档都包含一个具有不同值的“类型”字段；大多数（但不是全部）包含“ vocabularyName”字段。当我在Meteor方法中运行此命令时，返回的数组大小与总文档数匹配，并且前两个结果文档完全不包含vocabularyName字段，并且不包含“ type：'S'”。这没有任何意义。

我猜想我也尝试过这个管道，但是没什么区别：

[ {"$match": {"$and": [{ "vocabularyName": "IPF"}, {"type": "T"}]}} ]

为什么MongoDB聚合匹配返回所有文档而不是预期的匹配文档？

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