几乎每天都在使用Jupyter时，通常会同时打开多个Jupyter笔记本文件。电脑几乎始终处于开机状态，因此Jupyter也几乎始终处于开机状态。每当打开Jupyter时，通常至少会显示5或6个Jupyter笔记本选项卡，有时可能会打开10个或更多笔记本文件。
只要文件太大，Jupyter笔记本文件的速度就会变慢。很难确切地定义大。大通常发生在100-150个细胞中。只要笔记本电脑明显变慢，那么大就是大。每当笔记本变慢时，都会创建一个新笔记本。将相同的库粘贴到新笔记本中，并且通常在与大型慢速笔记本相同的子文件夹中创建新笔记本。然后，从大而慢的笔记本上取下来的地方提取编码。
一个主笔记本文件夹中有数百个笔记本。笔记本主文件夹下有几十个子文件夹。而且，在试图从混乱中创建订单时，大多数笔记本通常都保存在子文件夹中，这些子文件夹代表程序包类型，功能类型或笔记本代码的用途。子文件夹的名称与笔记本的主题或用途相似。有以dplyr命名的子文件夹，还有以purrr命名的子文件夹，等等。还有以图形，地图，绘图，子设置，映射等命名的子文件夹。因此，将创建Jupyter笔记本并将其保存到以下子文件夹中：代表笔记本电脑主要用途的名称。
Jupyter的一大优点是，每当重新命名Jupyter时，就会再次打开那些最后打开的笔记本文件。这就引出了这个帖子中的问题：
Is there a way to group notebooks so that an entire group can selected and be opened at the same time?
我已经阅读了有关Jupyer Hub的信息，但是这个Hub听起来不像我要找的答案。