我正在尝试模拟一个尖峰神经网络，该网络需要两个独立的内核，一个运行感觉神经元的内核和一个运行中间神经元的第二个内核。我试图避免在主机上重复启动2个内核的开销，并且我希望这两个内核能够通过使用全局内存轮流进行交互。
因为不可能异步运行2个内核，所以我一直在研究CUDA中的流和事件，并且我试图弄清楚是否可以进行流间通信，其中一个流将被阻止，直到另一个流结束，然后它们交换。
我一直在浏览cudaStreamWaitEvent之类的函数的文档，但是从我可以找到的示例中，看来这种同步级别只能通过在主机上进行调用来实现（这违背了目的） 。
我还研究了动态并行性，它比重复进行主机内核调用要好得多，但是通过使用流，我可以避免重复进行内核一起启动的开销。
CUDA是否支持运行两个单独的流的功能，它们可以阻塞自己，直到另一个流触发事件为止？