我有一个看起来像这样的数据集:
Miami , Florida , 4, B
Miami , Florida , 3, A
Tampa , Florida , 2, A
San Jose , California, 5, B
Sacramento, California, 7, C
,并想生成一个包含总和行的多索引表:
sum 21 B
California 12 C
Sacramento 7 C
San Jose 5 B
Florida 9 A
Miami 7 B
Tampa 2 A
这可以通过pandas groupby或数据透视表完成吗?还是我需要其他东西?
与“公开投票”字母的汇总函数相比,我对汇总行更感兴趣。我知道可以使用city := "_sum_"+state
添加其他行,将这些值添加为agg值。问题是,如果没有解决方法,是否可以实现这一目标