有哪些学习Hadoop源代码的好资源？

Question

是否有任何有用的资源可以帮助我学习Hadoop的源代码？我特别想找大学课程或研究论文。

Answer 1

如果你在开始时弄脏你的话，研究Hadoop或MapReduce可能是一项艰巨的任务。
我遵循以下时间表：

1. 从非常基础的MR开始 code.google.com/edu/parallel/dsd-tutorial.html code.google.com/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html
2. 然后前往前两个讲座 www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/lectures.htm MapReduce和Hadoop是一个非常好的课程介绍。
3. 阅读开创性的论文 http://research.google.com/archive/mapreduce.html及其在更新版本中的改进 http://www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/readings/communications200801-dl.pdf
4. 然后转到上面给出的U.Washington链接中的所有其他视频。
5. 尝试使用术语Map reduce和hadoop来查找ORielly和Google RoundTable的视频，以便更好地了解Hadoop和MapReduce的未来
6. 然后关闭最重要的视频 -
   Cloudera视频
   www.cloudera.com/resources/?media=Video
   和
   Google MiniLecture系列
   code.google.com/edu/submissions/mapreduce-minilecture/listing.html

与上述所有多媒体一起，我们需要良好的书面材料。文件：

1. hadooper.blogspot.com上的架构图很适合你的墙
2. Hadoop：权威指南更多地涉及整个系统的细节 Hadoop in Action是一个很好的阅读，有许多教学示例来学习hadoop的概念。 Pro Hadoop不适合初学者
3. 来自Apache Foundation的文档pdf hadoop.apache.org/common/docs/current/
   和 hadoop.apache.org/common/docs/stable/
   将帮助您了解如何将问题建模到MR解决方案中，以便总体上获得Hadoop的优势。
4. Yahoo!的HDFS论文为了深入了解hadoop，研究也是一个很好的阅读
5. 订阅Commons，MapReduce和HDFS的用户邮件列表，以了解问题，解决方案和未来的解决方案。
6. 尝试初学者的http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module1.html链接到Hadoop的专家路径

对于任何查询...
联系Apache，Google，Bing，Yahoo！

Answer 2

您的问题似乎过于宽泛 - 要在查看源代码时使用资源，您应该缩小您想要学习的内容的重点。这将使您（以及任何SO）更容易找到涵盖该主题的论文/主题。

我已经挖掘了几次Hadoop源代码。通常我需要了解一个非常具体的课程。在这些情况下，并不真正需要外部资源，因为我有类名，所以我只是用Google搜索并找到资源。

如果我开始尝试在更高级别理解hadoop源代码，我将获得源代码和Hadoop: The Definitive Guide的副本，并将其用作参考来理解源代码的更高级别连接

我不会声称这将是一个完美的解决方案。 H：TDG比我拥有的其他hadoop书更具技术性，我觉得它非常有用。 H：TDG就是我的开始，当我找到我想要深入研究的领域时，我会开始专门寻找那些。