估计无随机效应的固定效应

Question

可能是基本问题，但我不确定该怎么做。 如果要评估一个多层次的模型，但只评估固定效应，而不是评估随机效应，那该怎么办呢？ 例如，这是我的模型：

id

谢谢。

Answer 1

如果我对您的理解正确，则想使用：

lmer(m ~ x + (1|id), data = data_stacked2, REML = TRUE)

更具体地说，上述模型具有固定（x）和随机效应（id）。如果您不需要估计随机效应，只需使用lm(m ~ x, data)即可。

但是，如果您要运行具有随机斜率和固定截距的模型，则可能需要尝试公式

lmer(m ~ 1 + (0 + x|id), data = data_stacked2, REML = TRUE)

请澄清您的问题。