sequence_42层的输入0与该层不兼容:

时间:2020-09-11 17:08:04

标签: keras sentiment-analysis

我有一个神经模型(aspect_categories_model.predict_classes),可以预测评论中此类方面的类别。已开发出一种可预测评论情绪的情绪模型(sentiment_model.predict_classes)。 训练阶段结束后,我想预测测试集的价值。 那么,您可以帮我进行数据集中列的模型预测吗?test set head 我想通过类Aspect_terms和情感术语进行预测

但是当我尝试代码时:

predictions= label_encoder.inverse_transform(aspect_categories_model.predict_classes(dataset.aspect_terms))

但是它给了我错误:

ValueError:sequence_42层的输入0与该层不兼容:预期输入形状的轴-1的值为6000,但接收到形状为[None,1]的输入

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