我有一个神经模型(aspect_categories_model.predict_classes),可以预测评论中此类方面的类别。已开发出一种可预测评论情绪的情绪模型(sentiment_model.predict_classes)。 训练阶段结束后,我想预测测试集的价值。 那么,您可以帮我进行数据集中列的模型预测吗? 我想通过类Aspect_terms和情感术语进行预测
但是当我尝试代码时:
predictions= label_encoder.inverse_transform(aspect_categories_model.predict_classes(dataset.aspect_terms))
但是它给了我错误:
ValueError:sequence_42层的输入0与该层不兼容:预期输入形状的轴-1的值为6000,但接收到形状为[None,1]的输入