如何从熊猫数据帧查询带有撇号的字符串？

Question

所以我有一个pandas数据框，我想根据列中的特定值从中选择某些行。 以下伪代码对我有用：

df.query('Col1 == "zz" and Col2 == "yy"')

并返回在Col1中具有“ zz”和在Col2中具有“ yy”的所有行。但是，如果字符串包含撇号，我会遇到问题。例如

df.query('Col1 == "zz" and Col2 == "yy's"')

python引发语法错误。我考虑过只从字符串中删除撇号，但这是一个位置名称，保留它会更正确。我该如何解决这个问题/我可以使用什么呢？

Answer 1

您可以这样做：

df.query('Col1 == "zz" and Col2 == "yy\'s"')

Answer 2

像上一个答案一样转义特殊字符是一种可靠的方法。另一种方法是使用多行引号：

df.query("""Col1 == "zz" and Col2 == "yy's"""")

Answer 3

您的问题是python将撇号解释为特殊字符。因此，解决方案是对查询字符串加三引号，如下所示：

df.query('''Col1 == "zz" and Col2 == "yy's"''')

希望能对您进行排序。