我有一个目录和数据框,如下所示:
|---classA
|-----1.jpg
|-----2.jpg
|---classB
|-----23.jpg
|-----124.jpg
数据框由两列组成:图像名称及其类别
name | class
1.jpg | 1
2.jpg | 1
23.jpg| 2
我使用ImageDataGenerator并使用方法flow_from_directory
。我目前正在使用GPU进行训练,但是由于它很大,所以需要很多时间,因此我想切换到TPU。我搜索了Kaggle和Colab的TPU指南,他们使用TFRecord读取数据。谁能帮助我如何使用ImageDataGenerator中的TFRecord?
答案 0 :(得分:0)
所以我发现ImageDataGenerator不能在TPU上使用。您必须改为使用tf.data.Dataset。