通过CPU内存瓶颈进行K折交叉验证

Question

我想用CNN执行K倍验证，但是我的图像数据集太大而无法放入内存，并且我使用生成器使用keras的flow_from_directory和ImageDataGenerator生成了一批图像。有没有一种方法可以拆分数据集以进行K折验证，但是没有将整个数据集加载到内存中？我在sklearn的KFold中看到的K折示例已将数据集加载到内存中的张量中，但我无法做到这一点。